見えない成功率を、観測で少しずつ読み直す

成功率を推定するとき、最初に欲しくなるのは「答えは何%か」という1つの数字です。観測が少ないときは、1つの数字だけでは、ほかの値がどれくらいありそうかまでは分かりません。BayesPlay では、答えを点ではなく候補の山として置きます。

シアンの山は、観測前の置き方です。ここでの「成功側5・失敗側5」は実際の観測ではなく、出発点に持たせる仮の重みです。観測が少ないうちはこの重みが効き、観測が増えるほど実データの形が前に出ます。

黄色の山には、平均の位置と、候補が広がる幅があります。幅が広いなら、まだ言い切れない部分が残っています。この幅が、次の Lab 02 の予測分布へそのまま持ち越されます。